python3环境下，load_data()模块报KeyError：'data',请问老师如何解决？
来源：2-8 神经网络实现（多分类逻辑斯蒂回归模型实现）
despacito_458
2019-05-03
KeyError Traceback (most recent call last)
in
52 test_filenames = [os.path.join(CIFAR_DIR, ‘test_batch’)]
53
—> 54 train_data = CifarData(train_filenames, True)
55 test_data = CifarData(test_filenames, False)
in init(self, filenames, need_shuffle)
11 all_labels = []
12 for filename in filenames:
—> 13 data, labels = load_data(filename)
14 all_data.append(data)
15 all_labels.append(labels)
in load_data(filename)
3 with open(filename, ‘rb’) as f:
4 data = pickle.load(f,encoding=‘bytes’)
----> 5 return data[‘data’], data[‘labels’]
6
7 # tensorflow.Dataset.
KeyError: ‘data’
1回答
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同学你好，如果你是用python3然后按照课程的代码实现去敲的话，确实会遇到问题。不过本课程提供了python3的代码实现，你可以去看那个版本的实现然后进行修改（在git上可以找到），就可以解决问题。
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