关于tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d

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关于tf.nn.conv2d和tf.layers.conv2d

来源：3-4 卷积神经网络实战

伊利札洛夫

2019-05-20

老师，注意到tf里还有tf.nn.conv2d，需要自行传入初始化好的filter（四个维度），而在tf.layers.conv2d中，只要写入n和size，参数列表中kernel_initializer默认是None，那请问，这里的参数如何初始化呢？是不是用tf.nn.conv2d，将kernel用高斯函数等手动初始化更理想呢？
但tf.nn.conv2d中激活函数需要另外写，这点感觉不太好，不知道是不是要被抛弃了？另外请老师帮忙看看这两种写法。
tf.layers.conv2d
图片描述
tf.nn.conv2d

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1回答

正十七

正十七

2019-05-27

一般推荐使用tf.layers.下面的函数，用起来方便。其实在tf2.0里，tf.layers.下面的API也都被遗弃了，tf2.0推荐使用keras.layers下面的API。

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正十七

另外，代码实现没有问题。

2019-05-27

共1条回复

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