关于神经网络训练时特殊类别数据的获取问题
来源：3-4 卷积神经网络实战
辉夜
2019-06-13
想咨询一下老师，比如要实现一个实验室的人脸识别安全系统，在训练阶段可以获得每个实验室里面成员的人脸的数据。可是实际使用的时候，是要识别出非实验室的人脸并不予以进入。这种情况下，获得除了实验室以外所有人的人脸数据明显很难做到，所以想问一下老师，这种情况下，应该怎么去获取数据，又或者怎么样去训练或使用神经网络，从而可以实现识别出非实验室人员，而不是将非实验室的人员分进某个实验室成员的脸的类里面导致错误识别。谢谢老师。
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正十七
2019-07-10
这个你可以找一些公开的数据集当做是negative sample去训练模型就可以了，然后我理解你训练的模型可以接受一对图片的输入，然后得到是不是一个人。然后再模型预测的时候，让输入图片和实验室所有人做对比，都不能超过阈值的话则不是实验室的人。
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