老师：对于时间序列信号（比如传感器信号）能否用GAN网络来产生新的传感器信号来达到数据增强目的？谢谢！

来源：9-10 对抗生成网络总结

qq_上观天下_0

2019-06-21

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正十七

2019-08-23

同学你好，关于这个我调研了一些成果。目前GAN还是在图像领域的应用比较成功，图像领域也有用GAN做数据增强的例子。

但是对于其他领域的问题，GAN就没有这么有效了，比如这个时间序列信号问题，既是序列式问题，那么生成器和判别器就都得是循环神经网络。这样的网络结构成果确实较少。

不过正因为成果少，如果你能训练好这样的GAN来生成数据，那么应该会比较有技术含量。

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