embed_input 进行reshape疑惑

来源：7-17 LSTM单元内部结构实现

慕数据4013138

2019-07-26

卢老师您好，在手写lstm的时候，
embed_input为什么需要进行reshape?

            embed_input = tf.reshape(embed_input,   #去掉1这个维度，变为二维矩阵  ?
                                     [batch_size, hps.num_embedding_size])

可是为什么需要变为二维矩阵？这个变为矩阵后，拿到的是每个batch 中，当前timestep=t时的输入值？

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1回答

正十七

2019-07-31

变成二维矩阵的原因是做了embed_input = embed_inputs[:, i, :] 之后，embed_input的大小就变成了[batch_size, 1, num_embedding_size], 变成矩阵就把中间的维度给消掉了。

不是变为矩阵后，而是变为矩阵前，拿到的就已经是单步的数据了。

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