关于命名空间的问题

来源：2-7 神经元实现（二分类逻辑斯蒂回归模型实现）

当小若

2019-09-28

with tf.name_scope(‘train_op’):
train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)
这一步是做什么用的？哪个地方用到了train_op?

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1回答

正十七

2019-10-01

train_op的定义是用来决定模型用什么方法来训练的。这里的Adam是梯度下降算法的一个变种。

train_op将会在训练的时候用到：

loss_val, acc_val, _ = sess.run(
            [loss, accuracy, train_op],
            feed_dict={
                x: batch_data,
                y: batch_labels})

在sess.run中调用一次train_op，就可以更新参数一次，也就是训练一步。

宝慕林4453330

请问老师，定义命名空间有什么作用？如上代码为什么不能删除with tf.name_scope(‘train_op’):，直接写train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)呢

2020-06-30

共1条回复

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