收敛到较差的局部极值？

来源：3-2 卷积神经网络（1）

qtw1998

2019-11-19

老师不太懂为什么？
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参数多，数据量少，稍微动下参数，为什么有这样的结论？

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1回答

正十七

2019-11-24

模型的容量是和参数量成正比的，参数量大，模型的容量就大，这样，模型就可以记住所有的样本而不是去学习样本中的规律，就导致了过拟合的情况。即训练集上的样本可以被很好的预测，而非训练集上的样本则因为模型没有学到规律而得到较差的预测值。

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