训练模式就是为了找到最优的参数吗，这里的参数指的是什么？

来源：2-6 数据处理与模型图构建(2)

qq__9987

2020-01-28

比如一次丢进去20张图片训练，训练是不是就是为了找出可以得出最小损失的参数，这里的参数是什么的参数，是sigmoid的函数参数吗？这里不是很懂。

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1回答

正十七

2020-01-30

同学你好，新年快乐！

训练就是为了找出最小损失的参数。这点你理解的没错。

这里的模型是sigmoid(Wx+b), 其中，W和b是参数，x是输入，sigmoid是一种计算方式，即f(x) = 1/(1+ e^-x)。

正十七

qq__9987

梯度下降，不是每次都找到最佳平均，而是每次向梯度的方向更新一下。比如，当前参数是w，在20张图像上算出来的梯度是w1,那么在这一步，w的更新就是w-lambda * w1. lambda是一个预设的值，比如0.001.

2020-02-05

共2条回复

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