为什么 tf.layers.conv2d 的输出是四维呢?
来源:3-4 卷积神经网络实战
Guiglc
2020-02-23
但是原理上的话,课件上的卷积层和池化层都是三维啊。
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1回答
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正十七
2020-02-24
四维是因为有一维是batch_size, 正常一张图片是三维[width, height, channel], 卷积处理的也是这样的数据,但是多张图像同时处理时就多了一维,即[batch_size, width, height, channel]。
012020-03-01
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