还是关于jupyter报The kernel appears to have died. It will restart automatically.的问题

来源：3-4 卷积神经网络实战

邹旭

2020-03-19

主要发生时机是使用CNN模型后。
在jupyter notebook运行报这个问题。
在pycharm上执行到sess.run()之后直接退出，报“Process finished with exit code 139 (interrupted by signal 11: SIGSEGV)”。
尝试过降级CUDNN,升级mkl,kill掉现有GPUjob等方法，都没有解决。

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1回答

正十七

2020-03-21

同学你好，我没有遇到过这个问题，搜了一下，也没搜到什么有用的信息。感觉是GPU环境的问题，可以考虑先用CPU进行训练，或者重新配置GPU环境。

https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/24376

大概率怀疑可能是gpu driver， cudnn还有tensorflow-gpu的版本不对应的问题。

邹旭

import tensorflow as tf from tensorflow import ConfigProto from tensorflow import InteractiveSession config = ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = InteractiveSession(config=config) 这样就可以了

2020-03-22

共1条回复

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