#1*1卷积层，3*3卷积层，5*5卷积层
来源：4-6 Inception-mobile_net（1）
战战的坚果
2020-03-24
老师，在本小节5.56分时，您提到11卷积层，与33卷积层，与5*5卷积层，由于padding=“same”,所以它们的输出与输入是一样的，padding可以保证数据不损失，对吧，但您也说过了数据是否损失与输出图像的大小无关，那么（32-1+2P）/1 + 1 与（32-3+2P）/1 + 1 与（32-5+2P）/1 + 1 怎么会是一样的呢？
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因为padding不一样啊，不同的卷积核使用的padding size是不一样的，比如1x1的卷积核，padding就是0， 3x3的卷积核，padding就是1，5x5的卷积核，padding就是2。 padding不同，所以它们的输出都是一样的。
012020-03-25
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