def variable_summary(var, name):
with tf.name_scope(name):
mean = tf.reduce_mean(var)
with tf.name_scope(‘stddev’):
stddev = tf.sqrt(tf.reduce_mean(tf.square(var - mean)))
tf.summary.scalar(‘mean’, mean)
tf.summary.scalar(‘stddev’, stddev)
tf.summary.scalar(‘min’, tf.reduce_min(var))
tf.summary.scalar(‘max’, tf.reduce_max(var))
tf.summary.histogram(‘histogram’, var)

with tf.name_scope(‘summary’):
variable_summary(conv0, ‘conv0’)
variable_summary(conv0_0, ‘conv0_0’)
variable_summary(conv0_1, ‘conv0_1’)
variable_summary(conv1_0, ‘conv1_0’)
variable_summary(conv1_1, ‘conv1_1’)
variable_summary(conv1_2, ‘conv1_2’)
variable_summary(conv2_0, ‘conv2_0’)
variable_summary(conv2_1, ‘conv2_1’)
老师，我是直接粘的这段代码，如果还是没有缩进，我只能感到很抱歉，您也不用细看，因为这就是您课上讲的代码之一，我只是想问在Resnet网络结构中也输出所有层次的这四种信息，但是这段代码我不会改，我改成了下面的样子，就一直报错，找不到conv0和conv,想请问老师，该怎么改代码？我在inceptionnet和mobilebet上改的是可以成功运行的，只有resnet和它们都不一样。
with tf.name_scope(‘summary’):
variable_summary(conv0, ‘conv0’)
variable_summary(conv, ‘conv’)
ps,附截图，在我这边真的有缩进