p_y_1得出的结果是什么

来源：2-6 数据处理与模型图构建(2)

shurima阿慕慕

2020-03-30

老师好，按我的理解：sigmoid作为激活函数会把y_的值转化为0~1之间的一个数值，集合即p_y_1。此时y的值包括0到9之间的数字（各类别标签值），那么两者差（y_reshape-p_y_1）就是标签整数减去0至1之间的小数，如4-0.6, 1-0.9这样的数字吗？

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1回答

正十七

2020-04-01

已采纳

不是，这个实战中我们只有两类，即类别标记要么是0，要么是1，然后可以跟概率做操作，可以认为概率>0.5就是1这一类的，<0.5就是0这一类的。这是针对二分类的特殊情况。

而对于多分类而言，比如10类，输出是一个概率分布, 比如：[0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.01, 0.05, 0.5, 0.2, 0.1, 0.1], 此时比如我们的类别是5，那么我们会把这个类别也表示成概率分布 [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], 然后两个向量去计算损失函数，这点我们课上也讲过了。

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