softmax的损失函数不应该是交叉熵吗？

来源：2-3 神经元多输出

Shuren_Yu

2020-04-13

写回答

1回答

正十七

2020-04-15

已采纳

损失函数可以是交叉熵，也可以是其他的。softmax的输出你可以认为是概率分布，然后要拟合的也是一个概率分布。比如有三类，softmax输出是[0.1, 0.8, 0.1]，类别ground truth是[0, 1, 0]。

对于这个case，交叉熵可以拟合，MSE也可以拟合。分类一般用交叉熵。

Shuren_Yu

非常感谢！

2021-01-28

共1条回复

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

2617 学习 · 935 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

回答 2