视频里面的向量指的是横向量还是列向量,vstack和hstack这里能否详细讲一下,感谢!
来源:2-7 神经元实现(二分类逻辑斯蒂回归模型实现)
Sean_007
2020-04-21
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1回答
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没有横向量和列向量的概念,我猜想你说的 横向量指的是一维的,列向量是二维的。在我们的代码中,data是二维的,labels是一维的。
vstack使用:
>>> a = np.array([1, 2, 3]) >>> b = np.array([2, 3, 4]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1, 2, 3], [2, 3, 4]]) 如果是一维向量就在垂直方向拼接。 >>> a = np.array([[1], [2], [3]]) >>> b = np.array([[2], [3], [4]]) >>> np.vstack((a,b)) array([[1], [2], [3], [2], [3], [4]]) 如果是二维向量就在外部的维度里拼接。
hstack使用方法:
>>> a = np.array((1,2,3)) >>> b = np.array((2,3,4)) >>> np.hstack((a,b)) array([1, 2, 3, 2, 3, 4]) 一维向量的横向拼接 >>> a = np.array([[1],[2],[3]]) >>> b = np.array([[2],[3],[4]]) >>> np.hstack((a,b)) array([[1, 2], [2, 3], [3, 4]]) 如果是二维向量就在内部的维度里拼接。
012020-04-23
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