本小节的利用VGG16做图像风格转换与fine-tune的本质区别是什么?

来源:6-5 VGG16预训练模型读取函数封装

战战的坚果

2020-05-15

老师,本小节的利用VGG16做图像风格转换与fine-tune的本质区别是什么?
本小节是用了VGG16中的参数,然后又写了它的层级结构,和直接下载一个vgg16的实现代码有什么区别?
https://github.com/machrisaa/tensorflow-vgg/blob/master/vgg16.py
老师,fine-tune也是既使用网络结构,又使用它训练好的参数,所以它们的区别别是什么呀,我有点混乱。

写回答

1回答

DATUONIAO

2020-05-17

个人理解是fine-tune 不用原来网络的权重,只用结构,去提重新学习

v1 里面是把网络和权重都拿来用,用某一层抽取特征,VGG16 网络不参与训练

不知道理解的对不对,静等老师作答,同时我很好奇这个VGG16的网络是怎么训练出来的

0
0

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

深度学习算法工程师必学,深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

2617 学习 · 935 问题

查看课程