关于计算图
来源：7-13 计算图输入定义
紫梦沁香
2021-08-03
（1）为什么keep_prob和global_step要加name?而inputs和outputs不用加？
（2）另外不加name，tensorflow会自动给一个name吗？还是说这个变量就没有name了？
（3）trainable = False和True有什么区别？能不能举个例子，比如说这里global_step取True会发生什么问题，取False又如何解决的这个问题？
（4）对于trainable，我个人理解就是，loss损失函数对global_step的偏导应该是为0的，因为loss和global_step没有任何关系，那么在梯度下降的过程中，即使global_step取trainable = True，在每一次的训练迭代中，global_step的值也不会梯度下降而改变，是这么理解的吗？
1回答
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正十七
2021-08-23
inputs/outputs也可以加
tf会自动给name。
training=False是表示不参与梯度计算，即不会被梯度更新。至于global_step的training=True会发生什么问题，我还真没实验过，你试试看看会发生什么问题？我觉得主要在于底层的实现，不过我看了看源码，也没看出来training=True会让global step发生什么问题，源码在此：https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/v2.6.0/tensorflow/python/training/optimizer.py#L539-L648
见答案3, 可以自己试试。我理解global_step就是在optimizer.apply_gradients的时候自动加1.
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