老师，请问为何jupyter内核一直重启？

来源：3-4 卷积神经网络实战

qq_Ken_cklBKS

2022-03-04

老师，我使用jupyter跑课上卷积网络代码的时候，一直提示需要重启内核，每次都是这样的错误，导致我无法得出训练结果，但在执行多分类的时候还不会出现这种情况，我寻思会不会是卷积那部分的代码对这个有影响。
我的运行环境是：
操作系统：win11
python：3.8
tensorflow-gpu版本：2.8.0
调用tf1.x版本的时候，我是用了这样的代码：

import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

是兼容性的问题吗？哦对了，我一开始跑卷积还是跑的起来的，就是不知道为何忽然跑不起来。试了重装notebook、创建新conda环境都不行，请老师点拨下~

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2回答

qq_Ken_cklBKS

提问者

2022-03-06

问题已解决了。
解决方法：彻底地重装了环境。把conda、cuda、驱动重新安装，并重新选择了新的对应GPU算力的cuda+cudnn版本，再根据官方文档安装对应版本的tf，最后成功运行，以上问题不再出现了。
供有相关问题的同学参考，如若有重要数据记得先备份！！！

qq_Ken_cklBKS

提问者

2022-03-05

老师，我改用tf1.13环境，并使用打断点方式执行代码，发现session进不去，请问这是什么问题？

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