残差网络的理解

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残差网络的理解

来源：4-2 卷积神经网络进阶（Vggnet-Resnet）

怀瑜

2018-08-30

残差网络是否可以这样理解，先假设存在已经训练的最优的神经网络A，在A的基础上扩展得到更深层的神经网络B。由于无法确定扩展的部分（在CV任务中通常是卷积层）是否对精准率的提高有帮助，设置残差网络的目的就是如果某些增加的卷积层对于提高精准率没有帮助，那么就让这些卷积层不起作用（通过残差网络，H(x)=f(x)+x，让f(x)=0，可实现x跨越该卷积层的前向传播）。

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1回答

正十七

正十七

2018-08-31

已采纳

这个说法是正确的，我在讲解残差网络的时候也是类似的解释。

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怀瑜

好的，谢谢老师，老师讲课讲的很不错！

2018-08-31

共1条回复

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