在做批归一化之后，训练数据准确率比较高，但是测试数据集的准确率基本是低于20%的，增加训练次数也不行，请问老师这个是什么原因引起的？

来源：5-11 批归一化实战（2）

CGJZ

2018-09-10

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2回答

慕仰3701486

2018-11-03

好像可以这样改：

with tf.name_scope('train_op'):

train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)

改成

update_ops = tf.get_collection(tf.GraphKeys.UPDATE_OPS)

with tf.control_dependencies(update_ops):

with tf.name_scope('train_op'):

train_op = tf.train.AdamOptimizer(1e-3).minimize(loss)

然后测试集的数据准确率就正常了

正十七

2018-09-14

同学你好，这个可能是因为咱们的代码中批归一化的实现上有点小瑕疵，是因为我记错了一个API的实现。你可以先跳过这个，我稍后会更新代码和课程讲解。

给你带来不便，抱歉啦。学习细心，给你点赞。

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