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正十七

2018-09-11

加入特征图大小是[None, 10,10,2048], (10,10)是每个特征图的大小，2048是通道数目。那么(2,2)的max_pooling会将结果变为[None, 5,5,2048]的大小，而global_pooling，可以看成是(10,10)的pooling，所以结果会变为(None, 1,1,2048), 而因为我用的是reduce_mean, 所以它会自动将[1,2]两个维度抹平，所以问题中代码的输出是[None, 2048], 所以不用展平了。

总而言之，global_pool 相当于是大小与特征图大小一样的pooling。

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正十七

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CrazyCat岩

好的，多谢指正，原理类似。

2018-11-25

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浮夸的小蚂蚁

提问者

2018-09-10

另外,还想问一下,在vgg中,最后的全连接层,还用了tf.contrib.layers.flatten 进行展平,在这里为什么不用展平了?

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正十七

参考第一个问题的回答。

2018-09-11

共1条回复