老师, image reshape这里有个疑惑,希望老师解答.

来源：4-4 VGG-ResNet实战（1）

purelove灬

2018-10-15

x_image = tf.reshape(x, [-1, 3, 32, 32])
x_image = tf.transpose(x_image, perm=[0, 2, 3, 1])

这2步能否合并成下面一步,
x_image = tf.reshape(x,[-1,32,32,3])

我合并了之后,为啥准确率下降了10%,有点不太理解.希望老师解答.

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1回答

正十七

2018-10-30

不能，重点在于你如何reshape，[-1, 3, 32, 32]是正确的，因为对于长度为3072的数据，它会将前1024个解释为一个通道，中间1024个值分为一个通道，最后1024个值分为一个通道。

而如果是直接[-1, 32, 32, 3]的话，它会首先将长度为3072的数据分为32份，每份长度为96，然后再把96均分为32份。这样的解析方式是错误的，因为数据是按照上一种方式存储的。

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