关于多分类神经元的预测？

来源：2-8 神经网络实现（多分类逻辑斯蒂回归模型实现）

StephenLee147

2018-11-09

关于多分类神经元的预测？
predict = tf.argmax(y_, 1)
是不是有问题啊？那个y_在随后的计算概率的时候之前有个负号，y_越大概率越小才对？

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1回答

正十七

2018-11-12

已采纳

在多分类神经元中，我们使用的是softmax而非logistic回归，所以y_在随后计算概率的公式是这样的：

P(i) = e^y_(i) / sum(e^y_(j)) j = 0,1,...,m. m是类别数。

所以是没有问题的。softmax的计算我在课程中详细讲过，就在讲解tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy的时候。

StephenLee147

非常感谢！

2018-11-13

共1条回复

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