老师，想问一下关于gram

老师，想问一下关于gram_matrix的问题

来源：6-8 图像风格转换计算图构建与损失函数计算

好好过生活

2018-12-10

在gram_matrix函数那一部分，求gram矩阵时，features是个3维的（我跑的代码维度（1， 784， 512））），为什么第一个维度可以不管？直接进行转置相乘

写回答

1回答

正十七

2018-12-11

已采纳

同学你好，可以参考一下官方的api文档： https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/linalg/matmul，

里面有这么一段：The inputs must, following any transpositions, be tensors of rank >= 2 where the inner 2 dimensions specify valid matrix multiplication arguments, and any further outer dimensions match.

我理解，它的意思就是最后的两个维度的矩阵进行矩阵乘法。

好好过生活

非常感谢老师！

2018-12-11

共1条回复

深度学习之神经网络(CNN/RNN/GAN)算法原理+实战

深度学习算法工程师必学，深入理解深度学习核心算法CNN RNN GAN

2617 学习 · 935 问题

查看课程

相似问题

老师为什么不回答问题？

回答 1

关于对这一章的理解。

回答 1

问一下关于AdamOptimizer的两个问题

回答 1

为什么计算风格损失的时候需要用到gram_matrix 但是计算内容损失的时候不需要呢

回答 1

有些问题

回答 7

打开慕课网App查看更多内容