输出Size跟步长有关，那公式是什么？

来源：3-2 卷积神经网络（1）

慕慕7355481

2019-01-22

另外还有padding的Size与卷积核的关系是什么？
我是看试看买的这个课程，看完存在疑问

写回答

2回答

慕桂英2055154

2019-02-15

我们知道输出图片的size = 1 + [ (输入图片的size - 卷积核size + Padding的size)/Stride ]

通常我们不希望输入过卷积层之后size减小，所以我们通过在图像周围边框补零的操作再过卷积从而使达到目的。

例如：输入图像size(5*5）卷积核(3*3) 滑窗步长Stride为1，若不用padding = 0 则输出图像size为(3*3)。

若padding = 2 则输出图像size还是保持(5*5)

慕勒8140236

2019-01-31

padding应该只和原图大小有关吧，感觉就是外围多一圈0来补位

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