自己的一点看法，请老师指点
来源：7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法
code_bean
2022-05-26
关于左乘右乘，行视角和列视角，貌似可以这么看：
1 行视角其实对应的是左乘变换矩阵（变换矩阵按行划分）
2 列视角其实对应的是右乘变换矩阵（变换矩阵按列划分）
老师这么理解，有问题吗？
呃呃，我貌似想错了，：）
继续加油
有些想明白了~~：
1回答
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其实在我看来，怎么“理解”并不重要。因为“理解”是主观的，很难定义出什么样的理解是正确的，什么样的理解是错误的，关键在于，你的“理解”能不能帮助你“推导”，“总结”，“记忆”出正确的结论。
以你的这个问题为例，不管你怎么理解，在面对矩阵的计算，或者矩阵和向量的计算的时候，你可以得到正确的计算步骤，进而得到正确的计算结果，那么这个理解对你而言就是 work 的，至少现在是 work 的。在你逐渐学习的过程中，可能会自己发现自己的某些理解不够准确，或者不够深入，可以慢慢纠正，加深自己的理解。
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提个不相关的事情，或许在这里作为例子不合适，但可以参考。
比如我有一个观点，就是有一类算法问题叫 dp on tree（树上 DP），我个人认为这个标签本身意义不大。这是因为 DP 的本质就是在一个 DAG（有向无环图）的解空间中做记忆化搜索。而 tree 天然就是一个 DAG，所以他没有什么特殊的。我比较喜欢这样在一个“更大”的范围去看问题。
但是有的同学不同意。有的同学认为，tree 就是一个特殊的数据结构，无论是对这个结构本身的具体处理上，还是代码结构上，或者其他什么地方，都有特殊的地方。所以把这类问题单独拿出来讨论是有意义的。能帮助大家更好地掌握这类问题。
到底怎么理解 dp on tree？哪种理解对？我觉得都对。关键在于，不管你怎么理解，他能帮助你在真正遇到一个相关问题的时候，帮助你找到解决问题的方法。
继续加油！：）
122022-05-27
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