1.     if self.use_residual:
            self.encoder_inputs_embedded = \
                layers.dense(self.encoder_inputs_embedded,
                             self.hidden_units,
                             use_bias=False,
                             name='encoder_residual_projection')
        老师，我不懂为什么您在选择使用residual时候要构建一个全连接层，用residual时候直接用tf.contrib.rnn.ResidualWrapper( )不就好了吗？这个返回cell类型。

2. def cell_input_fn(inputs, attention):
   ""“根据attn_input_feeding属性来判断是否在attention计算前进行一次投影计算
   ”""
   if not self.use_residual:
   return array_ops.concat([inputs, attention], -1)

        attn_projection = layers.Dense(self.hidden_units,
                                       dtype=tf.float32,
                                       use_bias=False,
                                       name='attention_cell_input_fn')
        return attn_projection(array_ops.concat([inputs, attention], -1))
   

然后我也不懂这个函数的意思，麻烦老师讲一下呀，，，