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Wotchin

2020-01-10

你好，这个公式至少有个同学问过，我在那个问题中统一回复过，就是这里面有一个书写错误，就是那个J（θ）后面是有一个平方的，那么这个J（θ）代表了一个样本预测后误差的平方。
你画圈的这个公式，就是对这个J（θ）中的θ求偏导数，注意后面的那个你画圈的x就是求偏导数中h（θ）求出来的（如果以θ为自变量，x相当于θ的系数，详细可以参考偏导数法则）。
然后这个上标i代表了第i个样本，因为这里面我们是要算一批数据(样本容量为n)的一个平均平方误差嘛，至于这个下标j，代表了x向量的第j个位置。
由于我们想要这个误差最小，所以我们的优化方向是使得这个J(θ)最小，这个过程就叫做最小化均方误差，这个函数叫做最小均方函数，也就是英文缩写的mse.

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