KMeans算法的训练集与测试集
来源：9-3 Kmeans算法实战
weibo_小朋打酱油_0
2018-10-23
KMeans算法是无监督学习，那它是否就没有训练集与测试集的概念，就像代码里写的那样：
val model = kmeans.fit(data)
model.transform(data).show()
这样的话，模型里面的fit、transform都有什么意义呢？
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1回答
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这个问题问得很好，对其他同学也有借鉴意义。所谓无监督学习是指训练数据集中没有标签y，只有特征向量X，而不是说没有测试集和训练集之分。无监督的训练过程是算法自己找到划分类别的边界，而对预测集的拟合就是利用算法自己找到的边界进行类别的划分。也就是说，与分类算法的不同是训练集形式的不同，相似之处都是能够将结果的类别进行标定并给出结果。
012018-10-24
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