多路召回算法item的数目如何选择及如何融合
来源：6-1 个性化召回算法总结与评估方法的介绍。
慕瓜0506035
2019-05-19
老师，记得你说过多路召回的融合有两种方式，一种是每一路算法根究线上的表现分配一个配比，然后做排序，这个配比是每一路召回的item数目配比吗，这个配比具体应该怎么确定呢？还有另外一种是直接用模型去融合多路召回，那么每一路召回的item数目应该怎么确定，还有总的召回item数目应该怎么选择多大，比如说我要最终要展现50个item，我应该选择召回的数目是多大？ 用模型直接去融合了多路召回之后，是不是不用再经过排序算法，直接取模型融合的top50展现就可以了呢？
写回答
1回答
-
David
2019-05-19
比如你有3路召回 需要召回50个item，开始可以给予一个初始值 比如分别占0.33。后续 收集数据啥的，建立一些策略公式或者训练一个模型。
012019-05-20
相似问题