真无语！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

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真无语！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

来源：8-3 样本选择与特征选择相关知识

Sky_YiBai

2020-06-06

越看越无语，就对着下边儿截图中这样一个白板，一顿说，你在下面把你要讲的列一下不行吗？整个课程都是这种风格，真是醉了。你干脆直接卖你的代码就得了。ppt讲的稀里糊涂，还得自己边撸代码边去查资料，ppt上什么资料都看不出来。没让你一定把公式推导讲清楚，可你连带一带都没有。
我想投诉，我想投诉，我想修改评价，我想修改评价

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1回答

David

David

2020-06-06

同学您好特征这块下面是有123 就是1特征的统计与分析 2特征的选择 3特征的预处理. 我是基于这种大的框架下每一条展开来介绍。整个lr的公式基本是按照模型函数模型函数参数梯度模型函数更新这几块来讲解。谢谢观看。看这个课可能需要对机器学习背景有一些了解。

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Sky_YiBai

如果对于课程怕有“恶意”评论，那就对付费用户开放，结果付费用户的评论也就只有一次，而且不可修改。再想评论，真是难上加难。我现在讲的关于反馈通道的问题，和你无直接关系，和慕课网有直接关系。

2020-06-07

共4条回复

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这课除了代码其他讲的都真差劲

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ppt讲的真垃圾

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