LFM算法实际使用中的疑问？

来源：2-5 LFM模型训练

qiao_bz

2020-10-23

1、新增item和新增用户时，每次都要利用全量的数据计算用户和item的向量吗？能否增量计算
2、对于新用户和新item，无任何行为时，是否无法使用此算法计算出向量？这种场景该如何推荐？
3、代码中，F取的是50，这个取值有什么说法吗？

写回答

1回答

David

2020-10-30

1.这个召回算法需要t-1天更新就是新的数据进入需要重新全局retrain
2.新item或者用户进入有专门的冷启动召回策略。
3。F隐特征数是一个超参可以grid serach 。

个性化推荐算法实战（可用于毕设） BAT大牛亲授

让你掌握一套完整的，能落地的个性化推荐算法体系。可用于毕设。

839 学习 · 253 问题

相似问题

回答 1

回答 1

回答 1

回答 1

LFM问题

回答 1