关于推荐问题
来源：10-4 .代码实战wd模型之wide侧与deep侧特征构建
进击的蜂蜜
2021-09-26
课程中的项目是关于预测的二分类问题，训练数据是特征+标签，而推荐系统是要为用户说生成一个item的列表，怎么使用wide&deep模型做推荐呢？数据处理和推荐的思路是什么？推荐系统中的数据是用户特征+用户的历史item，那么训练数据的标签怎么来理解呢
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1回答
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David
2021-09-27
真实推荐的时候 如果是像wd这样的排序模型 你需要结合业务场景设计一些特征 就像课程demo里面的那些特征 拿ctrmodel来说标签就是 曝光点击的就是正 曝光未点击的就是负
022021-09-28
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