负采样的顺序 不太直观?

来源:2-4 LFM算法训练数据抽取

weixin_慕函数128582

2018-12-09

直观感觉:负采样的时候应该分数从低到高的顺序更合适?这样得到的负样本才更“负”,更有代表性? 或者说,从高到低采样是为了学习到 edge_case,就像SVM中“支撑向量”的概念?

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1回答

David

2018-12-09

这里的负采样遵循的物理意义是说,大众都喜欢而就这个人不喜欢,能更好的学习出user的隐向量。大众都喜欢体现在这里就是综合rating的高。

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lemonlxn
老师好,你这里的负样本,我断点查看了一下,这里的电影rating由高到低的排列,针对的是大众对该电影的平均得分的倒序排列。换言之,该用户的负样本,他之前见过,之前所说的负样本难道不是说该用户从来没见过吗?
2019-09-26
共2条回复

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