负采样的顺序 不太直观?
来源:2-4 LFM算法训练数据抽取

weixin_慕函数128582
2018-12-09
直观感觉:负采样的时候应该分数从低到高的顺序更合适?这样得到的负样本才更“负”,更有代表性? 或者说,从高到低采样是为了学习到 edge_case,就像SVM中“支撑向量”的概念?
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这里的负采样遵循的物理意义是说,大众都喜欢而就这个人不喜欢,能更好的学习出user的隐向量。大众都喜欢体现在这里就是综合rating的高。
122019-09-26