什么是最高层的scale，还有最底层是什么意思？

来源：3-2 Prior Box Layer、样本构造、损失函数介绍

慕无忌3501295

2019-03-07

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会写代码的好厨师

2019-03-20

模型在进行卷积的时候，feature map也就是卷积之后的结果会进行下采样。那这个时候，就会存在不同的尺度（scale）的特征图，特征也是从浅层特征逐渐变成了深层的特征。由于feature map进行了下采样，所以在下采样之后的特征图上，每个点对应到原图而言，就是一个区域，也就是不同的感受野。下采样越大，一个点对应的感受野也就越大。这里的层的意思都可以理解成网络的第几层结构

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