长文本检测，哪种算法性能更好？
来源：9-5 DMPNet模型
weibo________栈_0
2019-05-29
1.比如检测A4纸上的文本行，采用哪种算法检测准确率高，执行效率快？ctpn适用于检测这样的文本，但是测试执行速度还是有点慢。
2.对于表格中的文本，不进行任何提前的预处理。检测算法是识别每个格子中的文本为一个文本块，还是每一行格子中的文本识别为一个文本块？
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1回答
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会写代码的好厨师
2019-06-05
如果只是行文本检测，切没有旋转角度或者角度比较小，可以考虑east，或者textbox++。如果想执行速度快需要对主干网络做一些简单的裁剪或者用轻量型的网络。比如mobilenet。另外，最新的一些方法也可以考虑下，比如psenet，mask text spottor，craft，不过好像官方给代码的不多。另外，对于第二个问题，我的建议是按照格子来识别，短文本的识别效果一般也会比长文本好一些，去掉表格的影响，只是这样数据标注会麻烦一些。如果你的标注数据没办法搞这么精细，那就整个行来。主要还是时间和效果上的一个平衡。另外可以给我看看ctpn的效果，再进行进一步判断。
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