老师，有个问题
来源：2-7 常见传统目标检测方法-Sofe-NMS（非极大值抑制算法）
记得晒枕头_
2020-04-29
这样看来，如果是基于视频解决问题的时候（不是那种单纯的分类有没有的问题），目标检测算法通常都是“第一步工作”吗？
比如，通过视频计算某路口的车辆数量，有没有违法违规操作，是不是一定要进行目标检测的工作，得到数据之后再训练分类器，然后得出结论呢？如果是多目标跟踪会涉及到哪些知识呢？求老师解答
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目标检测分成单目标跟踪和多目标跟踪，多目标跟踪目前主流的方法都是基于检测的跟踪，简单来讲就是，每一帧都去做一个目标检测，然后再和当前的跟踪队列中的目标进行匹配，匹配的规则可以有基于IOU，基于外观相似性等不同方法。例子中提到的车辆数量检测，一般的做法都是先进行检测，再进行后续的处理工作。多目标跟踪的话，涉及到的知识主要是一些跟踪的框架，推荐可以了解下deep sort 跟踪算法。另外，可以关注下MOT和Kitti这两个数据集，，里面榜单上有很多最新的效果好的算法。下载几篇论文阅读下就清楚了。
http://www.cvlibs.net/datasets/kitti/raw_data.php
https://motchallenge.net/
012020-05-06
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