关于“包含GT物体中心的格子负责检测相应的物体”这句话有疑问
来源：7-1 Yolov1算法
marryma2021
2022-01-22
老师您好，ppt介绍YOLO1原理这一页说了标题这句话，然后举例是图片中红框圈住一条狗，红点是这个红框的中心，是不是“GT物体中心的格子”就是指这个红点所在的格子呢？（图片一共被分成SXS个格子）
然后还有一点不太明白，什么叫“负责检测相应的物体”？或者说，以下哪种表述理解正确：
（1）在训练的时候只用这个含有GT物体中心的格子来进行训练。
（2）在预测的时候，假设每个格子都是一个物体的中心，输入模型预测好多个框，再用NMS类的算法减少这些框得到最后真正的目标物体框。
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1回答
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会写代码的好厨师
2022-01-26
第一个问题，这句话的含义可以这样理解：网络学习的目标是由s×s个点来作为anchor点，每个anchor点会定义多个不同尺寸和大小的检测框，这个检测框就是用来提取特征，并利用特征学习实际的位置。问题二，标注数据会给我们物体的中心点在什么位置，网络在学习的时候会根据中心点数据去构造正样本和负样本。在预测的时候，是没有真值的，所以预测图中的s×s每个点都会去预测，它是不是某个物体的中心，概率是多大。所以会出现很多框，在进行nms
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