二级缓存如何避免缓存雪崩？数据预热如何实现？

来源：4-10 Pipeline及主从同步

慕虎7161837

2020-11-10

老师，做二级缓存，A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。这样能避免雪崩，我不是很明白。一级缓存集中失效，都是查二级缓存，到时候二级缓存又集中失效，不还是会集中访问数据库吗？失效时间不错开，二级三级缓存又有什么用呢？另外问一下，数据预热可以避免雪崩，这个大致是怎么实现的？

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翔仔

2020-11-12

同学好，没太明白同学的意思，A2的缓存为什么是集中失效呀，可以设置随机过期时间呀，此外，同学说的雪崩概率也很小吧，A1如果全部失效，请求打到A2，那么反过来如果A2集中失效的时候，A1应该已经恢复并且能扛了吧，如果两者都失效肯定就挂了，所以失效时间要错开啊，同学一开始也说了一个是短期一个是长期。我理解的二级缓存应该指的是一种旁路，或者另外一种存储介质。比如说A1是你的本地缓存，A2是redis缓存，存在别的机器上。此外，同学还可以设置一个兜底数据，就是当所有缓存都失效，就直接返回写死的兜底数据，保证服务可用。此外，数据预热主要就是根据业务形态，提前给缓存注入一些业务经常要查询的数据，这样就能够提前有缓存来扛请求了，这个就和solr或者es的热身原理是一样的。

翔仔

慕虎7161837

我觉得不是说随便设置一个二级缓存就避免雪崩了吧，这个需要看应用场景，像同学说的应该就是一个是热点缓存，一个是兜底缓存，热点缓存里面的过期时间较短，然后兜底较长，这样在一级缓存瞬时过期数据较多，而且流量激增的情况下，达到降级阈值，此时就不去查数据库，而直接走的兜底缓存，这样避免数据库被打爆。然后更新机制主要是看业务怎么定的，如果查询qps很高，数据量查询很多，一般会有外部服务，定期把数据给存到缓存redis里，这样查询的时候，只会有少量数据双写回缓存里。

2020-11-13

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