5-24 关于MySQL慢查询的介绍及作业 1 回答
来源：5-24 【扩展与练习】关于 MySQL 慢查询的介绍及作业
心跳7
2019-02-19
问题背景：昨天在工作中遇到一个问题，这个问题是这样的，我新开发的模块在查询时，开发库上很快，切到测试库上就巨慢，经过调试，发现调用一个公用的存储过程中有一个查询很慢，ok,问题就是它了，但是只是库不一样，怎么性能差距这么大呐，纳了闷了！
解决过程如下：
一、有人说是数据量的问题，我就看了下两个库的数据，开发库反而比测试库多了一百多万条数据，这。。。肯定不是这个原因。
二、然后我就怀疑是索引问题，点开发库中的表是有索引的，而测试库的表是没有索引的，woca，不应该是一样的脚本吗！谁埋得坑，fuck！
三、加上索引后一切豁然开朗，速度是真快了不少，等等，我发现代码还有优化的空间，去除 *，去除like，去除in，优化后速度又快了一点，优化部分可查看总结。
总结：
1.添加索引，主键和需要经常查询的字段都要添加
2. 避免使用 *，指定具体字段
3. 用exists替代in，当然也可以用not exists替代not in
4. 避免使用like，能不用模糊查询就不用
我只是初入职场的小白，水平有限，大佬们看了请多多指正。
1回答
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同学你好：
你这里提出的几点优化思路和问题排查思路都非常好，一步一步定位并解决问题。关于你的总结部分，我做一些补充：
1. 主键本身就是索引，按照主键查询记录效率是最高的；如果有多个字段都需要有索引，且是同时查询（即 where 条件有多个），一定要使用联合索引
2. 如果表中包含的列特别多（例如超过20个），或者其中的几列存储的数据过大（例如 mediumtext 类型）。那么，只查询需要的列，不要使用 select *
3. exists 会比 in 的查询效率高，数据量大的时候会有明显的速度提升
4. 使用 like 时，很多情况下不能使用到索引。所以，效率会降低很多，不要把耗时的操作放在数据库里做，即能不用模糊查询就不用
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