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PegasusWang

2019-03-08

hi，你指的应该是缓存穿透，不是击穿。

流程： 查询 obj_id  ->  Redis(查不到obj_id)  ->  数据库（Mysql 再查，查不到返回 None）

如果大量查不到的数据库落到数据库会给数据库较大的压力。这个时候可以给这些查不到的obj_id 也在 Redis中设置为 None，这样一来就直接可以在 redis 层直接返回了，不用查数据库了。

但是这个弊端就是 Redis 中可能设置大量的这种不存在Mysql中的obj_id。我举个例子就是爬虫系统，有些爬虫系统比较笨，就是枚举你的 url 中的递增 id，但是你的 id 是发号器发的，这个时候爬虫就会触发大量的无效请求，导致你的 Redis 中存储了很多这种不存在的 obj_id: None 。

解决方式就是：如果有了对应的数据插入的时候及时删除缓存，或者把 key 的超时时间设置短一点，防止 redis 中大量的无效数据占用大量存储。

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Pythonist

2019-03-07

我的理解

之前在数据库查询不到Key时设置了缓存 'Key: None'，给这条缓存设置一个超时时间，超时删除这条缓存，既避免短时间内再在数据库查询又可节约缓存空间。而之后数据库如果插入了数据Key，则缓存已失效，直接删除这条缓存。

不知道理解的对不对，等老师解答。

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