卷积核具体是怎样降低通道数量的？

来源：3-19 Inception系列-卷积神经网如何减少参数量和计算量

CYW好好学习

2019-04-25

1、老师，7:16 时通过1*1的卷积核将通道数量从192降到96，也可降到16，请问里面的原理是啥？怎算的？
2、还有卷积计算的时候是把前面那几层叠加成一层“厚的”（把各层对应的数值相加）再卷积，还是把前面那几层“铺开”并缝接成一层 “面积” 大的再卷积？
3、还有，卷积核上的初始值（格子内的数）是随机的吧？在同一卷积层中用一组（输出通道数？）卷积核对输入层卷积，这一组卷积核上的数字都是跟同一卷积层的其它卷积核的数字不一样的吧？而且卷积核里的数字就是网络模型要苦苦求的参数吧？

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