配置文件问题
来源：6-22 TensorFlow-ssd 模型训练-实操（2）
慕圣5474743
2019-07-17
两个配置文件： ssd_mobilenet_v1_face.config 和ssd_resnet50_v1_fpn_shared_box_predictor_640x640_coco14_sync_face.config各自的作用分别是什么？ 对于前者修改后，是如何应用在训练中中的(是怎么与model_main.py关联的，还是在其他地方设置的？)
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1回答
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会写代码的好厨师
2019-07-25
这两个文件是对应两个不同的人脸检测的model，第一个用的是mobilenet作为backbone提取特征，第二个则是使用resnet. 加fpn作为backbone提取特征。网络整体架构都是ssd，这个配置文件，我们使用tensorflow api进行训练时，会根据不同的配置信息，来搭建具体的网络结构，你可以在配置文件里面搜索mobile或者resnet就能找到配置的位置。
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