老师,请教<关于图像数据格式>的问题

来源：4-8 如何使用tf.train.string_input_producer读取文件列表中的样本

慕UI3227655

2019-08-08

1.在解析下载的cifar10文件时, 开始unpickle(file)后拿到的数据为一个LIST,例如[ 23 ,245 , 200,… ]
然后将总数据imgs = np.reshape为[-1,3,32,32].

提问:
1.1 老师是怎么知道解析出来的LIST是3x32x32通道优先,并且是按照RGB规则排列的?

1.2 如果是随意一张图片,我怎么判断他的他是否为通道优先和他的RGB排列呢?

2.我们将图像通过Opencv存储在计算机上,此时数据已经transpose为32x32x3.然后数据转化为二进制写入TFRcord文件,以后我们从TFRcord解析出来的数据shape仍然为32x32x3

提问:
2.1 转化为32x32x3是因为我们需要配合Opencv存储格式的要求,还是为了以后把数据喂给train()需要把通道放最后,而故意采取的操作?

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1回答

会写代码的好厨师

2019-08-15

已采纳

首先，数据的格式是我在打包的时候就已经知道了，cifar10的格式是约定好的格式，我只是按照规定好的方式做的解码，包括我们自己在训练数据进行打包的时候，只要按照特定的格式打包，然后在按照你的格式解码就行。图像数据我们可以直接存成矩阵，也可以存成byte，也可以用jpeg编码后再存。在训练的时候，我们需要保证图像数据的空间结构信息，所以需要再把它转成32✖️32✖️3这样的大小的矩阵。卷积操作实际上也是再这种空间结构上进行的，这样才能提取出邻域关系和局部特征

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