老师,有几个问题想问一下
来源：6-17 数据清洗与数据打包-实操（2）
慕仙9314769
2019-08-29
1.为什么这个课程人脸检测要用ssd不用其他的,像yoloV3这些又或者专门做人脸的MTCNN?
2.为什么检测部分要将widerface数据集先打包成pascalvoc再打包成tfrecord,而不直接写脚本打包成tfrecord
3.因为我的电脑配置比较落后,想知道训练的一些细节,ssd这个在您1080ti 12g显存的机器下训练100000步用了多长时间,准确度到达多少?损失下降到多少?在哪里进行了模型的评价?
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1回答
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第一个问题。mtcnn是16年一个比较旧的框架了。训练过程异常复杂，在我的另一门课程里有讲这个算法和实验，不建议使用。新的框架基本上都是围绕着ssd，yolo和fasterrcnn展开的。再说为啥选择ssd。其实ssd和yolo差不多，用哪一个都可以，选择ssd的原因是tensorflow的工具链和我们其他的模型一致。而且，官方版本的ssd写的比较好，另外官方版本也有fasterrcnn系列，也可以用。所以，如果选择一个方法的话，建议大家学习官方这个框架，包括后面做一些其他的检测任务改起来也方便。第二个问题，直接打包是没有问题的，我们用的是tensorflow的官方api，打包的话需要按照它的具体格式来打包，并且官方已经提供了打包的脚本。如果想要直接打包可以把官方的代码抽出来，不需要转voc格式。第三个问题，训练了一天时间，loss应该是在1左右，会有map值
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