reshape转换失败

来源：5-5 Train部分代码编写

韩悦丶

2020-10-29

老师我在获取获取打包数据进行reshape提示我输入数据的tensor和要求的输入数据的tansor数量不对等，差了4倍

代码：
example = tf.compat.v1.parse_example(batch,feature)

images = tf.decode_raw(example[‘image’],tf.float32)

images = tf.reshape(images,[batchSize,32,32,3])

报错信息：
InvalidArgumentError (see above for traceback): Input to reshape is a tensor with 49152 values, but the requested shape has 196608
[[node Reshape (defined at D:\Python\t\get_data.py:83) ]]

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1回答

会写代码的好厨师

2020-10-29

数据应该是因为做了jpg编码，编码以后的数据大小会不同，所以要先做一次解码才能用。修改方式，一种是打包和读取都不做jpg编码，存rgb原始数据。或者，打包做编码，读取的时候做解码。不知道是否可以理解？

韩悦丶

老师，你说的意思我明白，但是我编码解码都试过，编码是说数据不对等大概就是1*** != 1***这种错误，不编码提示数据还是不对等数据量差了4倍

2020-11-02

共1条回复

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