学习课程后与有实际人脸识别项目落地经验的差距有哪些？

来源：9-23 人脸登录流程回顾与阈值判定

eason_x

2020-11-04

老师，请问一下，这里训练的模型与现实中部署在服务器或者嵌入式设备的模型有什么区别?我看到许多招聘要求有人脸识别算法落地经验，学过课程的内容后与真正有算法落地经验的人能力差在什么地方呢？您能不能简单的说一下还需要学习哪些方面知识？让我学习有个方向。谢谢老师

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会写代码的好厨师

2020-11-06

课程中用到的模型已经是比较新的模型了，在工程中，关键的还是补充更多实际的数据来进行模型优化。同时，需要跟进最近的研究进展对模型进行优化，比如改进backbone和loss，还有就是模型的尺寸裁剪和量化压缩，这些都是工程上的问题。尤其在模型需要跑在终端的时候，需要对模型进行压缩和量化，很关键。

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