GoogleNet

来源：3-19 Inception系列-卷积神经网如何减少参数量和计算量

慕九州7272337

2022-10-12

滑到最底端，自上而下分别是图1，图2，请教老师问题如下：
1.老师，GoogleNet的网络结构是网中网结构，普通的卷积层添加如图1所示,add可以一层一层添加，一个add就是一个卷积层，那么GooleNet这么复杂的不同层次的卷积怎么堆叠到一起，用代码实现的呢？晕了
2.GoogleNet中利用2个loss来对参数进行调节，这2个loss是什么?
3.“网络的深度是当前的卷积有多少层。网络的宽度是在同一层上channel的数量”
对于这里的层不是很理解。如图2所示：总共有4层么？
1是第一层；2和3是第2个节点是第2层；4和5组合起来是第3个节点是第3层;
6和7组合起来是第4个节点是第4层；
所以网络的深度是4？总共4层？
网络的宽度是同一层上通道的数量，这个通道是这个层最后输出的特征图的数量么?
4.最终网络的输出结果是这我上面说的4个层的结果直接各个维度相加后的多维矩阵?

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