SENet

来源：10-10 Tensorflow-SENet模型详细介绍

慕九州7272337

2023-07-11

这个SENet网络模型结构的最终的输出的特征图跟普通的卷积层输出的特征图的结果的区别在哪?
相同点：都是各个通道进行加权之后的特征图
区别：
普通的卷积是不同的通道权重是一样的
这个SENet网络模型结构的最终的输出的特征图是各个通道进行加权之后的特征图，只是各个通道的权重不一样的
是这样么？

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1回答

会写代码的好厨师

2023-07-11

可以这样理解，Se 模块可以理解成通道的attention，相当于对通道做了加权。

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