使用google colab是不是环境这些东西可以忽略 直接往下看就行
来源:1-8 Google_cloud_远程jupyter_notebook配置
慕斯7408374
2019-06-09
写回答
1回答
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正十七
2019-06-09
同学你好,我们在课程实战过程中都会把使用到的各种包及它们的版本给打印出来,代码是:
import matplotlib as mpl import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline import numpy as np import sklearn import pandas as pd import osimport sys import time import tensorflow as tf from tensorflow import keras print(tf.__version__) print(sys.version_info)for module in mpl, np, pd, sklearn, tf, keras: print(module.__name__, module.__version__)
输出是:
2.0.0-alpha0 sys.version_info(major=3, minor=7, micro=3, releaselevel='final', serial=0) matplotlib 3.0.3 numpy 1.16.2 pandas 0.24.2 sklearn 0.20.3 tensorflow 2.0.0-alpha0 tensorflow.python.keras.api._v2.keras 2.2.4-tf
如果你用的colab出来的环境给这个类似的话,那么估计没问题,可以忽略环境配置环节。
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